O futuro da medicina pode ser individual?, The News

 

Sid Sijbrandij, cofundador do GitLab (empresa com receita de quase US$ 1 bilhão), viralizou neste fim de semana — não por tecnologia, mas pela forma como lidou com um câncer raro.

Em 2022, ele foi diagnosticado com um osteossarcoma na coluna, um tumor agressivo e raro em adultos, com menos de 20% de chance de sobrevivência no longo prazo.

Dois anos depois, após esgotar cirurgias e quimioterapias convencionais, os médicos informaram que não havia mais opções de tratamento ou ensaios clínicos disponíveis para o seu caso.

Foi então que, em vez de aceitar o prognóstico, Sijbrandij decidiu gerenciar a própria sobrevivência ao contratar pesquisadores e biólogos para analisar seus dados biológicos de forma independente.

A estratégia envolveu o que ele chama de "diagnóstico máximo". Ele utilizou ferramentas de AI, incluindo o ChatGPT, para processar milhares de páginas de registros médicos e identificar padrões em seus tumores que os exames padrão não detectavam.

Esse esforço levou à descoberta de um marcador específico (FAP) que permitiu que ele buscasse uma terapia experimental com radioligantes na Alemanha.

O tratamento com isótopos radioativos reduziu o tumor o suficiente para uma nova cirurgia. Hoje, ele não apresenta sinais da doença e abriu 25 TB de seus dados médicos para pesquisadores.

O caso reacende um debate importante: até que ponto a medicina personalizada, potencializada por AI, pode se tornar acessível? Por enquanto, esse tipo de abordagem ainda é caro, complexo e pouco escalável — mas pode indicar o caminho para o futuro da saúde.