Robert J. Schiller
O impacto econômico da inteligência artificial é menos preocupante do que as reações de medo dos consumidores a ela.
Momentos após o lançamento do ChatGPT em 2022, seu surgimento rapidamente desencadeou uma enxurrada de prognósticos alarmantes, incluindo a possibilidade de enormes perdas de empregos. Muitos desses alertas vinham dos próprios líderes da tecnologia.
Não é de admirar que os americanos estejam agora extremamente preocupados com o impacto que a IA terá em seus futuros, com uma pesquisa recente revelando que 70% acreditam que a tecnologia reduzirá as oportunidades de emprego.
Como muitos outros, acredito que a IA pode reduzir o emprego. Mas, diferentemente da maioria, não culpo necessariamente a tecnologia em si. Em vez disso, me preocupo com a potência do medo que ela está gerando.
Nossos cérebros são programados para responder a histórias. Narrativas que circulam em uma população podem afetar as decisões econômicas dos indivíduos sobre comprar uma casa grande, enviar os filhos para uma escola particular cara ou até mesmo ter filhos. Quando milhões de pessoas tomam milhões e milhões de decisões baseadas em expectativas negativas, há o risco de que o medo possa realmente ajudar a dar vida à realidade temida.
A ideia de que algo como a IA substituirá muitos empregos humanos remonta a milhares de anos. Aristóteles imaginou um tear mecânico e uma lira que tocasse sozinha um dia substituindo os servos humanos. No século 19, grupos de trabalhadores têxteis (os luditas) destruíram as novas máquinas que acreditavam estar substituindo-os. Na década de 1920, a peça "R.U.R." —as letras significam "Robôs Universais de Rossum"— retratou uma guerra dos robôs contra os humanos.
Esse pessimismo estava presente na Grande Depressão, a década de ruína econômica que se seguiu à quebra da Bolsa de valores de 1929. Muitos fatores contribuíram para tornar aquele período tão difícil quanto foi.
A falta de regulamentação bancária e de política monetária levou a falências bancárias generalizadas, a resposta inicial do Federal Reserve foi fraca e ineficaz, e um regime tarifário punitivo reduziu o comércio global. Muitas dessas causas foram amplamente estudadas; o papel que acredito que as narrativas negativas, incluindo narrativas negativas sobre novas tecnologias, tiveram no clima econômico é menos compreendido.
Como aponta o estudo seminal da economista Christina D. Romer sobre a era, a quebra da Bolsa não causou a Depressão. Não poderia, dado que apenas cerca de 2% das famílias americanas possuíam ações naquela época. O golpe fatal foi um colapso massivo subsequente nos gastos do consumidor, um colapso que ela atribuiu a um início repentino de incerteza generalizada entre os consumidores sobre suas rendas futuras.
Durante a Depressão, a posse de rádios disparou, e a circulação das principais revistas e jornais aumentou à medida que os americanos buscavam os últimos acontecimentos. Algumas das histórias que começaram a circular logo após aquela quebra eram tão memoráveis que ainda ressoam hoje: investidores da Bolsa se suicidando; a letra da música "Brother, can you spare a dime?" (Irmão, pode me dar uma moedinha?); homens em trajes de negócios vendendo maçãs na rua.
Foi também um momento de tecnofobia elevada. O famoso "Admirável Mundo Novo" de Aldous Huxley, publicado em 1932, retrata uma sociedade distópica na qual a tecnologia avançada destrói o livre-arbítrio; a obra-prima de Charlie Chaplin, "Tempos Modernos", lançada em 1936, retratou o Vagabundo lutando contra um mundo cruel e industrializado. Telefones de disco tornariam as telefonistas desnecessárias. A televisão reduziria severamente os empregos para artistas ao vivo.
Uma liderança forte pode ajudar a combater a negatividade. Um artigo recente descobriu que a "conversa ao pé da lareira" de Franklin Roosevelt em abril de 1935 —uma de uma série de transmissões de rádio nas quais ele comunicava com confiança suas amplas soluções do New Deal para a crise— mudou o comportamento econômico dos consumidores. Aqueles que viviam em cidades com maior exposição ao discurso de rádio experimentaram um aumento significativo nos gastos.
A Grande Depressão havia terminado em 1939. No entanto, a ideia de desemprego tecnológico continuou circulando. Uma breve recessão que ocorreu entre 1957 e 1958 foi apelidada de "Recessão da Automação" por jornalistas e outros comentaristas. Conectando uma queda nos pedidos de equipamentos de manufatura com um interesse crescente em equipamentos automatizados, jornalistas da época novamente levantaram o espectro de perdas generalizadas de empregos. Anos depois, a queda seria amplamente descrita como uma desaceleração cíclica bastante comum.
Então, em 1965, o matemático britânico I.J. Good escreveu um ensaio que imaginava uma nova tecnologia que poderia continuar se aprimorando até que suas habilidades superassem as dos humanos. A ideia, que ficou conhecida como "singularidade", circularia discretamente até 2005. Foi quando o futurista Ray Kurzweil escreveu "A Singularidade Está Próxima", um livro argumentando que a IA em nível humano chegaria até 2029. Ou nos fundiríamos com as máquinas e transcenderíamos nossos limites biológicos, ou a máquina se tornaria tão poderosa que poderia acabar com toda a humanidade.
A teoria capturou a imaginação dos titãs da tecnologia, e até dos principais pesquisadores e executivos de IA, que alertaram sobre uma série de cenários alarmantes, desde perdas de empregos até desigualdade crescente ou até mesmo a erradicação da própria humanidade. Embora o mercado de trabalho tenha desacelerado por uma série de razões, há relatos de que o medo de um apocalipse da IA estaria piorando o congelamento e contribuindo para mínimas históricas na confiança do consumidor.
Há um limite para o que Washington pode fazer sobre essas narrativas. E, desnecessário dizer, Donald Trump não é nenhum Franklin Roosevelt.
Sendo assim, talvez o melhor que possamos fazer seja apelar diretamente aos líderes do Vale do Silício que têm promovido essas narrativas negativas com tanto vigor. Certamente a atenção da estratégia de divulgação, destacando o quão perigosamente poderoso é seu modelo de IA, pode ajudá-los a vender mais produtos, mas pode ser muito mais difícil fazê-lo em um período de recessão. Tentem não esquecer as lições críticas ensinadas pelo nosso passado.
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